IMPLEMENTATION OF K-NN ALGORITHM BASED EUCLIDEAN DISTANCE TO DETERMINE STUDENT'S PERCEPTION OF PRODUCTIVE LEARNING AT SMK TUNAS HARAPAN PATI

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NN BERBASIS EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK MENENTUKAN PERSEPSI SISWA TERHADAP PEMBELAJARAN PRODUKTIF DI SMK TUNAS HARAPAN PATI

Abstrak

This study aims to help make it easier to find out students' perceptions of productive learning at SMK
Tunas Harapan Pati and determine the level of accuracy of the Euclidean Distance-based K-NN algorithm. This
research method uses K-NN which is a classification algorithm that can be used as a solution in data grouping
and nearest neighbor classification as the predictive value of the new query instance. The dataset used by all
students of SMK Tunas Harapan Pati class X for the 2021/2022 academic year. Sampling was done by random
sampling it was found that the students of class X TKJ as samples to represent other majors and data collection
using google form for the questionnaire sheet. Total of 151 data with 46 sample data output produces an
accuracy of 91.30%, precision 94.12%, recall 84.21%, error classification 8.70% and an AUC value of 0.904
which means that the accuracy in the K-NN algorithm has a good classification level, so it can be said that
students' perceptions of productive learning at SMK Tunas Harapan Pati in the "GOOD" category. The
conclusion of this study shows that processing this data is able to help accelerate and facilitate the school in
classifying students' perceptions of productive learning during the Covid-19 pandemic.

Penelitian ini bertujuan untuk membantu mempermudah mengetahui persepsi siswa terhadap
pembelajaran produktif di SMK Tunas Harapan Pati dan mengetahui tingkat akurasi algoritma K-NN berbasis
Euclidean Distance. Metode penelitian ini menggunakan K-NN yang merupakan algoritma klasifikasi yang
dapat digunakan sebagai solusi dalam pengelompokan data dan klasifikasi tetangga terdekat sebagai nilai
prediksi dari query instance yang baru. Dataset yang digunakan seluruh siswa SMK Tunas Harapan Pati kelas X
tahun ajaran 2021/2022. Pengambilan sampel dilakukan secara random sampling, didapatkan siswa kelas X TKJ
sebagai sampel untuk mewakili jurusan lain dan pengumpulan data menggunakan google form untuk lembar
angket. Total data 151 dengan output data 46 sampel menghasilkan accuracy 91.30%, precision 94.12%, recall
84.21%, error classification 8.70% dan nilai AUC 0.904 yang berarti akurasi dalam algoritma K-NN memiliki
tingkat klasifikasi yang baik, sehingga bisa di katakan persepsi siswa terhadap pembelajaran produktif di SMK
Tunas Harapan Pati dalam kategori “BAIK”. Kesimpulan penelitian ini menunjukan bahwa pengolahan data ini
mampu membantu mempercepat dan mempermudah pihak sekolah dalam klasifikasi menentukan persepsi siswa
terhadap pembelajaran produktif selama pandemi Covid-19.