CLASSIFICATION OF BREAST CANCER USING THE NAIVE BAYES ALGORITHM AT RAA SOEWONDO PATI
KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DI RAA SOEWONDO PATI
Kata Kunci:
breast cancer, classification, Naive bayes algorithm, kanker payudara, klasifikasi, algoritma naive bayesAbstrak
Abstract Breast cancer is a malignant disease that attacks breast tissue which can originate from glandular cells, glandular ducts, and breast supporting tissues. Based on this research, breast cancer is a very deadly disease for women. In this study classify the types of benign and malignant breast cancer. The method used in this research is Naive bayes. Naive bayes is one of the ten best algorithms in data mining. This study obtained the highest accuracy, namely 97.78% and an error of 2.22%. With a comparison of training and testing data 60:40.
Abstrak Kanker payudara merupakan suatu penyakit keganasan yang menyerang jaringan payudara yang bisa berasal dari sel kelenjar, saluran kelenjar, dan jaringan penunjang payudara. Berdasarkan penelitian tersebut kanker payudara merupakan penyakit yang sangat mematikan bagi wanita. Pada penelitian ini mengklasifikasikan jenis kanker payudara jinak dan ganas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive bayes. Naive bayes merupakan salah satu dari sepuluh algoritma terbaik dalam data mining. Penelitian ini mendapatkan akurasi tertinggi yaitu 97.78% dan error 2,22%. Dengan perbandingan data training dan testing 60:40.
